报告指出，Claude插件的核心创新并非技术突破，而在于交互范式的转变——它模仿人类在屏幕上的操作行为（如点击、复制、截图识别），而非依赖API调用或结构化指令。这种“操作模拟”方式大幅降低自动化门槛，使普通用户无需编程知识即可构建工作流，但也暴露出速度慢、容错率低、无法直接解析非文本内容（如视频或PDF）等局限。例如，在YouTube视频总结任务中，Claude仅能通过页面文字“猜测”内容而失败；在Logo设计中，它竟手动打开Canva逐笔绘制，耗时超一小时，效果却平庸。这种“像人但效率低”的特性，被测试者形容为“认真但笨拙的学生”。
尽管Claude插件当前表现尚不成熟，报告作者强调其战略意义不可忽视。该范式一旦成熟，将对大量以电脑操作为主的白领岗位构成潜在冲击——从数据录入到初级分析，只要流程可观察、可重复，就可能被AI复现。正如早期智能手机或ChatGPT初现时的笨拙常被低估，Claude所代表的“屏幕智能体”路线若持续迭代，或将重塑人机协作边界。相较之下，Genspark浏览器凭借专用工具链（如视频分析器、表格引擎）展现出更高专业性与完成质量，而OpenAI Atlas则在部分任务中体现出速度优势。
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